Коллектив авторов - Философские проблемы междисциплинарного синтеза

• Название: Философские проблемы междисциплинарного синтеза
• Автор: Коллектив авторов
• Жанр: Философия
• Год: 2015
• ISBN: 978-985-08-1810-2

Целью монографии, подготовленной на базе Центра философско-методологических и междисциплинарных исследований Института философии НАН Беларуси, явилось обсуждение опыта, достижений и проблем, связанных с конкретными формами междисциплинарного синтеза, в котором продуктивно участвует философское знание.

Будет полезна ученым естественнонаучного, технического и гуманитарного профиля, специалистам в области конвергентных дисциплин, преподавателям вузов, аспирантам, магистрантам и студентам, всем, кто интересуется актуальными проблемами междисциплинарного научного познания.

---

Случается, что в погоне за первенством в публикации идей или наблюдений отдельные ученые могут скрывать информацию или фальсифицировать полученные результаты. Возможны и нарушения научной этики в процессе исследования, которые, в частности, могут касаться живых существ: подопытных животных или пациентов клиник. Обязанность экспериментатора заключается в том, чтобы создавать комфортные условия существования для подопытных животных, не причинять им без нужды ненужной боли. В случае проведения наблюдений на людях обязательным условием является получение от них информированного согласия на такие познавательные действия даже в том случае, если это может отразиться на результатах или ограничить объем получаемых данных. Такое информирование предполагает открытие для наблюдаемого лица всех возможных рисков для здоровья, а также ожидаемой пользы от проводимых исследований и ясное подчеркивание права наблюдаемого отказаться от участия в исследовании. Исследователь не имеет права самовольно информировать о состоянии здоровья без ведома и согласия своего пациента его сотрудников, студентов, соседей или представителей общественности, а также о возникающих в этой связи возможных рисках его правам собственности.

Ученые принимают участие в общественной жизни в своих двух ипостасях: как специалисты и как граждане. Они могут привносить научную информацию, аналитические умения и способность видеть глубинные причины событий и явлений в актуальные социальные процессы и взаимоотношения. Часто исследователи могут помочь общественности и ее представителям понять вероятные причины событий, таких, например, как естественные и технологические катастрофы, или оценить возможные экологические последствия предлагаемых крупных промышленных и сельскохозяйственных проектов. В отдельных случаях они могут выяснить, чего не может быть на самом деле, отделить факты от интерпретации, исследовать выводы, вытекающие из спекуляций и отдельных мнений, и оказать консультативную помощь на основе принципов научного мышления.

Разумеется, в некоторых случаях ученые могут дать окончательные ответы по вопросам, подвергаемым общественному обсуждению. Многие проблемы слишком сложны для того, чтобы получить ответ в рамках нынешнего состояния научных знаний, а обсуждаемые с участием ученых общественные интересы и ценности могут лежать за пределами собственно научной сферы. В обществе может сформироваться консенсус, касающийся уже известного научного знания. Однако это согласие не обязательно распространяется на возникающие научные проблемы, оставляя без внимания научные аспекты социальных проблем. Кроме этого, в делах общественного интереса, ученые, как и другие люди, не могут избежать погрешностей, связанных с их собственными, корпоративными, институциональными или коммунальными интересами. В качестве примера можно указать на то, что многие исследователи могут быть менее объективными в своих представлениях о том, каким образом сама наука должна финансироваться по сравнению с другими социальными нуждами.

Теория систем как метаязык науки

Первые представления о системе были сформированы еще в античной философии в форме онтологического истолкования упорядоченности и целостности бытия. В средние века эти идеи возродились при истолковании системности мира, а после использовались К. Линнеем при построении естественной системы живых существ. Основы же современной общей теории систем были разработаны в первой половине XX в. А. А. Богдановым и Л. Берталанфи, а вскоре системный подход стал доминировать в процессах познания. Разные объекты окружающего мира и человеческого общества начали представлять в виде простых или сложных систем, обладающих свойствами целостности и состоящих из элементов и подсистем с их разного рода функциями, связями и отношениями внутри системы и ее внешней средой.

Наука ранее часто ориентировалась на способы познания, основанные на методах расчленения и анализа сложных объектов, явлений и процессов, полагая при этом, что такой путь позволяет понять их сущность. При таком анализе свойства изучаемых объектов редуцировались к свойствам их частей. Главная же идея системного подхода заключается в том, что система больше суммы ее частей, а из свойств частей не выводимы свойства целой системы. Системный подход стал широко применяться в процессах познания, в различных областях естествознания, гуманитарных и технических наук, что нашло выражение в формулировании ряда специализированных теорий систем.

В последнее время внимание ученых сосредоточено на проблемах синергетики, которая изучает универсальные механизмы организации и функционирования систем различной природы[48]. В рамках синергетики оформились три парадигмы: самоорганизации, динамического хаоса и сложности[49]. В системах, находящихся вдали от точки равновесия, в результате массовых согласованных взаимодействий элементов возникают процессы самоорганизации, приводящие к возникновению стационарных структур. При этом из множества параметров системы выделяется небольшое количество ведущих факторов порядка, к которым подстраиваются все остальные, и система переходит в новое состояние. При наличии в системе диссипации частиц система теряет устойчивость равновесного состояния, и в результате могут возникать диссипативные структуры либо развиваться периодические или непериодические колебания, получившие название волновых процессов[50].

Явление динамического хаоса представляет собой непериодическое поведение, возникающее в детерминированных системах, поведение которых определяется прошлым и настоящим и отсутствием стохастических явлений. Основным выводом из этого состояния стало выявление существования горизонта прогноза или факта пределов предсказуемости. Другими словами, выявляется конечное время, после которого динамический прогноз поведения системы становится невозможным. Во время перехода от регулярного к хаотическому движению при изменении внешнего параметра возникает странный аттрактор и наблюдается разбегание траекторий хаотического движения системы. Это явление послужило основой для заявлений о конце определенности, при котором редкие и небольшие события способны вызвать большие последствия для поведения и дальнейшей судьбы системы.

На стыке парадигм порядка и хаоса лежит парадигма сложности, описывающая пребывание системы «на кромке хаоса» или, точнее, «скольжение» вдоль этой кромки[51]. Она ориентирована на взаимодействие сложности и целостности систем исходя из того, что в точке бифуркации сложные системы находятся в состоянии масштабной инвариантности, чувствительны к слабым воздействиям и проявляют свои целостные свойства.

Природные и социальные системы организованы иерархически. Теория систем и синергетика выступают в качестве метаязыка современной науки и позволяют исследовать самоорганизацию естественных и социальных систем. При этом становится очевидным, что попытки объяснить сущность объектов природы и социума путем анализа все более глубоких или нижних уровней иерархии не дают окончательного ответа на вопрос о том, как функционируют целостные системы и как возникают их критические состояния. Теория систем и их самоорганизации подсказывает, что анализ должен сопровождаться синтезом знаний для того, чтобы избежать недостатков редукционизма и вернуть объектам и процессам их целостные свойства, которые ускользают от исследователя в процессе редукции.

Модели интеграции знаний

Процесс интеграции, или синтеза, знаний позволяет вернуть объекту либо процессу свойства целостности, которые неизбежно теряются в ходе анализа их составных частей. В результате дифференциации знаний возникают новые массивы знаний, объединенные общим предметом исследования. В рамках монодисциплинарного знания новые исследования генерируют лишь его количественный рост. Теория систем и семиотика, выступая в качестве метаязыка современной науки, позволяют преодолевать монодисциплинарные границы и, используя обобщенный массив знаний, давать более полное и всестороннее описание и характеристику изучаемых явлений, объектов и процессов. В результате появляется интегрированное знание, качественно отличное от исходных монодисциплинарных массивов.

Процессы интеграции знаний могут различаться по степени их взаимного проникновения. Важную роль здесь играет использование гибридной методологии исследований и синтеза полученных знаний. Сейчас различают мульти-, меж – и трансдисциплинарные модели и алгоритмы интеграции знаний. В качестве примера мультидисциплинарного знания можно рассматривать подготовку и издание энциклопедий, в которых приводится каталогизация известного знания, не нарушая при этом его фактической автономии. Междисциплинарное знание интегрирует сведения, добытые разными дисциплинами, о едином объекте познания или изучаемом процессе, но при этом каждая дисциплина использует свою собственную методологию исследования и свою систему понятий. В качестве интегрирующей силы в таком случае выступает сам объект познания. Примером такого объекта познания можно считать биосферу или ее биоразнообразие. Трансдисциплинарность достигается путем систематического использования множественных методологий исследования из самых разных дисциплин, что позволяет сразу получать интегрированное знание для характеристики сложных объектов или для решения сложных глобальных проблем. При этом наблюдается сдвиг главного фокуса познавательной деятельности от простоты к сложности; от сингулярности к гетерогенности; от линейности к нелинейности; от детерминистской причинности к стохастической; от единства и универсальности к процессам объединения и интеграции; от фрагментарности явлений и событий к их связям и кооперации; от формирования границ к их пересечению; от краткосрочных к долгосрочным и глобальным процессам; от редукции и анализа к синтезу и интеграции знания. Трансдисциплинарность ориентируется на формирование новых понятий и категорий, полагается на мудрость и этические ценности человека[52].