Ричард Линн - Rasovyie razlichiia v intielliektie. Evo

• Название: Rasovyie razlichiia v intielliektie. Evo
• Автор: Ричард Линн
• Жанр: Прочая старинная литература

---

Национальные оценки по математике и естественным наукам были взяты из Международных исследований достижений в математике и есте­ственных науках. Серии этих исследований выполнялись в период между серединой 1960-х гг. и 1994 г., в них репрезентативным выборкам учащих­ся начальной и средней школ из ряда стран давали тесты по математике и естественным наукам. Некоторые результаты имеются для всех 52 стран, но не все страны участвовали во всех исследованиях, ввиду чего довольно многих данных недостаёт. В Таблице 13.2 представлены использованные нами пять наборов данных национальных оценок по математике и есте­ственным наукам.

186

Ричард Линн

Таблица 13.2. Национальные IQ и достижения в математике и естественных науках

Расовые различия в интеллекте

187

В столбце 1 представлены нации, распределённые по расам. В столб­це 2 даны значения IQ наций. В столбце 3 представлены данные первых двух Международных исследований достижений в математике и естествен­ных науках, выполненных в период с середины 1960-х гг. по 1986 г. Дан­ные были объединены Ханушеком и Кимко (Hanushek, Kimko, 2000) для того, чтобы получить единые оценки для каждой нации по шкале со сред­ним значением 50 и стандартным отклонением 10. В столбцах 4, 5, 6 и 7 представлены оценки по математике и естественным наукам для 10- и 14­летних по результатам Третьего международного исследования по мате­матике и естественным наукам, проведённого в 1994 г. Данные были пред­ставлены Битоном и соавт. (Beaton, et al., 1996; 1996а).

188

Ричард Линн

Нации распределены по расам согласно расовому составу их населе­ния. Для каждой расы в первой строке даны медианное значение IQ и ме­дианы оценок достижений в образовании. Первыми идут шесть стран Во­сточной Азии (Китай, Гонконг, Япония, Сингапур, Южная Корея и Тайвань). Они получили самую высокую оценку IQ (105 баллов) и наибо­лее высокие значения по всем всех пяти показателям достижений в мате­матике и естественных науках. Далее представлены 30 европейских стран. К ним отнесены и государства вне Европы, населенные преимущественно европейцами: Австралия, Новая Зеландия и Соединенные Штаты. У них второй по величине IQ (98 баллов) и второе место по оценкам успехов в математике и естественных науках. Третьими приведены три страны Юж­ной Америки с мультирасовым составом населения (Бразилия, Чили и Колумбия). Медианное значение их IQ составляет 86 баллов. Их оценки по математике и естественным наукам значительно ниже, чем у европейс­ких наций. Четвертую группу составляют девять стран Южной и Юго­Восточной Азии. У них такой же IQ (86 баллов), как в странах Южной Америки. Их оценки по математике и естественным наукам немного пре­вышают оценки южноамериканских стран, но количество данных очень ограничено. Оценки стран Южной и Юго-Восточной Азии по математике и естественным наукам значительно ниже, чем у европейских наций. Пя­тую группу составляют четыре страны района Африки южнее Сахары (дан­ные для Свазиленда взяты из работы Бейкера и Джонса (Baker, Jones, 1993)). В этих странах самое низкое значение IQ (69 баллов) и самые низкие оцен­ки по математике и естественным наукам.

В нижней строке таблицы приведены корреляции между IQ наций и оценками достижений в образовании. Корреляции лежат в пределах от 0,81 до 0,89 и все являются статистически значимыми на однопроцентном уровне. Эти корреляции ниже своих истинных значений вследствие ошиб­ки измерения. Действительно, интеркорреляции между пятью оценками успехов в образовании составляют в среднем 0,78, что ниже среднего зна­чения корреляции между IQ и пятью оценками достижений в образовании (0,83). Коррекция на ненадежность этих оценок (коррекция на аттенюа- цию) дает истинную корреляцию в 1,0 между национальными значениями IQ и достижениями наций в образовании. Это свидетельствует о валидно­сти национальных IQ и показывает, что они измеряют важные когнитив­ные способности, а не просто умение выполнять тесты интеллекта.

Оценить величины расовых различий достижений в математике и ес­тественных науках в сравнении с различиями в интеллекте можно, выра­зив различия рас в IQ и в оценках по математике и естественным наукам, приведённых в колонке 3, в единицах стандартного отклонения (ds).Эти сравнения приведены в Таблице 13.3. Величины IQ и оценки по математи­ке и естественным наукам европейцев используются как стандарт, с кото­

Расовые различия в интеллекте

189

рым сравниваются dдругих рас. Как можно заметить, во всех случаях раз­личия рас по успехам в образовании больше различий в интеллекте. Так, у аборигенов Восточной Азии преимущество перед европейцами в IQ со­ставляет 0,33d(5 баллов IQ), а преимущество успехов в образовании выше и составляет 0,44d.Это может быть следствием лучшего обучения в их школах, о чём я говорил применительно к Японии (Lynn, 1988). К приме­ру, учебный год в Японии длится 240 дней, а в Великобритании и Соеди­ненных Штатах 180 дней, во Франции 155 дней. В Восточной Азии в шко­лах обычно больше порядка и меньше проблем с дисциплиной, чем в европейских странах, ввиду чего восточно-азиатские школьники имеют возможность усвоить больше. Возможно, что у восточно-азиатских школь­ников более сильная, чем у европейцев, трудовая этика и это способствует их лучшим успехам в образовании.

В трёх других расовых и этнических группах дело с достижениями в образовании обстоит хуже, чем с интеллектом. Так, оценка интеллекта латиноамериканцев ниже европейской на 0,66d(10 баллов IQ), но по успе­хам в образовании — на 2,27d.Аборигены Южной Азии уступают евро­пейцам в интеллекте 0,93d(14 баллов IQ), а по успехам в образовании 1,30d. У африканцев интеллект ниже европейского на 2,00J (30 баллов IQ), а до­стижения в образовании ниже на 2,44d.Очевидно, имеются другие факто­ры, помимо более низкого интеллекта, которые снижают достижения в образовании в этих экономически развивающихся странах. Возможно, это меньшая эффективность школьного обучения или более слабая трудовая этика. Причины расовых различий достижений в образовании были очень плохо исследованы специалистами в области педагогики, которые даже не признают, что различия в интеллекте — главный фактор, хотя, конеч­но, задействованы и другие факторы.

Таблица 13.3. Сравнение национальных IQ и достижений в образовании в обла­сти математики и естественных наук (ds)

190

Ричард Линн

Валидность оценок IQ рас: Доход на душу населения и экономический рост

Другой метод установления валидности тестов интеллекта состоит в исследовании связи показателей тестов с доходом на душу населения и экономическим ростом. В нескольких исследованиях, где единицами ана­лиза выступали индивиды, было показано, что оценки IQ, полученные в детстве, коррелируют с заработком во взрослом возрасте с коэффициен­том порядка от 0,35 (Jencks, 1972) до 0,37 (Murray, 1998). Поскольку ин­теллект измерялся в детстве, обычно считается, что IQ — детерминанта дохода во взрослом возрасте. Эта точка зрения подтверждается результа­тами многочисленных исследований, показывающими, что интеллект по­ложительно связан с успешностью профессиональной деятельности, кор­реляция лежит в пределах от 0,4 до 0,6 (Hunter, Hunter, 1984).

Валидность расовых различий величин IQ была оценена посредством распространения этой закономерности на расы. В нашей работе (Lynn, Vanhanen, 2002) мы оценили IQ всех 185 наций мира численностью более 50 тыс. чел. Оценки IQ наций определяются расовым составом популя­ций, как было показано в предыдущем параграфе. Нами было обнаруже­но, что национальные IQ коррелировали с валовым внутренним продук­том (ВВП) на душу населения в 1998 г. (г=0,62) и с валовым национальным продуктом (ВНП) на душу населения в 1998 г (г=0,63). Это показывает, что величина IQ нации объясняет 38 и, соответственно, 40 процентов раз­личий ВВП и ВНП на душу населения. Следовательно, IQ нации вносит значительный вклад в её национальный доход (по этим двум показателям). Корреляции не слишком велики ввиду того, что национальный доход на душу населения в значительной степени определяется другими фактора­ми, из которых наиболее важные — обладание природными ресурсами и наличие рыночной экономики. Так, например, реальный ВВП на душу населения в 1998 г. в Катаре (IQ=78) составлял 20.987$ — примерно столько же, сколько в Великобритании (20.336$) и был намного выше, чем в стра­нах Южной Азии приблизительно с тем же IQ, но не имеющих природных ресурсов, таких как Индия (IQ=82, ВВП=2.077$) и Иордания (IQ=84, ВВП=3.347$). Источником высокого ВВП в Катаре является владение не­фтью, которой не обладают Индия или Иордания. Вторым главным фак­тором, определяющим национальный доход, является наличие рыночной экономики. Так, страны Восточной Европы имеют примерно такие же по­казатели IQ, что и в Западной Европе, но доходы на душу населения в них намного ниже (например, 6.460$ в России и 7.619$ в Польше) в сравнении