Виктор Орехов - Прогнозирование развития человечества с учетом фактора знания

• Название: Прогнозирование развития человечества с учетом фактора знания
• Автор: Виктор Орехов
• Жанр: Прочая научная литература

В работе рассмотрены закономерности развития человечества как системы, включая рост числа людей в процессе демографического перехода, рост знания человечества, особенности следования технологических революций в мире и их связь с ростом знания. Дан прогноз роста мирового ВВП и дат следующих технологических революций. Показано, что революции следуют парами, близкими по содержанию. Разработана методика прогнозирования развития человечества на базе расчета индикатора интеллектуального капитала как отдельных стран, так и мира в целом.

Для научных работников и преподавателей экономических специальностей, а также для всех, кто интересуется вопросами развития человечества, управления знаниями и прогнозирования.

---

Виктор Дмитриевич Орехов Прогнозирование развития человечества с учетом фактора знания

Рецензенты:

А.П. Мухин, доктор экономических наук

В.Н. Карпов, доктор технических наук, профессор

В дизайне обложки использована репродукция из работы: Bollen, J., Van de Sompel, H., Hagberg, A., Bettencourt, L., Chute, R., Rodriguez, M.A., et al. (2009)

Clickstream Data Yields High-Resolution Maps of Science. PLoS ONE 4(3): e4803. doi:10.1371/journal.pone.0004803 http://journals.plos.org/plosone/article?id=10.1371/journal.pone.0004803#pone-0004803-g001

© В.Д. Орехов, 2015

Содержание

Введение

Часть 1. Основы анализа развития человечества

Глава 1. Обзор работ в области развития человечества

1.1. Мир как система

1.2. Цикличность мирового развития

1.3. Моделирование развития человечества

1.4. Рост численности человечества

1.5. Динамика мирового ВВП

1.6. Роль фактора знания

Глава 2. Человечество с точки зрения системного подхода

2.1. Анализ человечества с точки зрения системного подхода

2.2. Параметры системы, характеризующей развитие человечества

2.3. Анализ размерности и подобия

Глава 3. Демографическая модель человечества

3.1. Модель роста численности человечества

3.2. Численное решение

3.3. Аналитическое решение

3.4. Анализ параметров решения

3.5. Системные эффекты

Глава 4. Цикличность развития человечества

4.1. Технологические революции

4.2. Волны-«предвестники»

4.3. Содержание технологических революций

4.4. Профиль технологических волн

Часть 2. Роль знания в развитии человечества

Глава 5. Рост знаний человечества

5.1. Цикл оборота знания

5.2. Рост знания во времени

5.3. О причинах пропорциональности объема знания числу людей

5.4. Связь объема знания и публикационной активности

5.5. Связь технологических революций с ростом объема знаний

5.6. Причины технологических революций

Глава 6. Начало развития человечества с точки зрения знания

6.1. Базовые структуры и функции человеческого мозга

6.2. Язык и внутренняя речь

6.3. Способности мозга: от разума к мышлению

6.4. Парадокс митохондриальной Евы

6.5. Хронология развития человечества и перехода к мышлению

6.6. Технологические революции прошлого

Глава 7. Связь роста знаний и ВВП мира

7.1. Аппроксимация роста мирового ВВП

7.2. Прогноз роста мирового ВВП с учетом роста знания

7.3. ВВП и прогноз параметров следующих революций

Глава 8. Система создания знания

8.1. Число работников НИОКР в мире

8.2. Система создания знания

8.3. Расходы на НИОКР

8.4. Публикационная активность стран мира

8.5. Публикационная активность и языковой фактор

Глава 9. Следующие технологические революции

9.1. Содержание следующей технологической революции

9.2. Революция знания?

9.3. Перспективы революции знания

Часть 3. Роль интеллекта в реализации ресурса знания

Глава 10. Рост знания и образование

10.1. Состояние современного образования

10.2. Виды образования в цикле оборота знания

10.3. Особенности подготовки специалистов для продуктивной деятельности

10.4. Компетентность специалиста

10.5. Современные образовательные технологии

Глава 11. Связь интеллекта людей и ВВП стран мира

11.1. Оценка интеллектуального и человеческого капитала стран

11.2. Индикатор интеллектуального капитала

11.3. Прогнозирование ВВП стран с использованием модели ИИК

11.4. Рост интеллектуального капитала и технологические революции

Выводы

Заключение

Приложение 1. Терминологический словарь

Приложение 2. Условные обозначения

Приложение 3. Значения дефлятора

Литература

Введение

Именно развитым сознанием, языком и культурой мы коренным образом отличаемся от животных, и потому нас в сто тысяч раз больше, чем соизмеримых с нами тварей[1].

Сергей Капица

Что является движущей силой развития человечества? Ответ на этот вопрос искали многие известные ученые, однако на фоне впечатляющих успехов развития точных наук результаты таких работ пока относительно скромные.

Мы научились делить ядра атомов и добывать из них энергию. Человек полетел в космос и исследовал планеты солнечной системы, побывал на Луне. Мы разведали тысячи планет у других солнц и ищем на них братьев по разуму. Огромные самолеты перевозят сотни миллионов людей для отдыха на морском побережье. Мы расшифровали генокод человека и лечим генетические болезни. Создали компьютеры, которые управляют огромными заводами и домашней техникой, роботов, которые вместо человека работают на производстве. Годовая выплавка стали превысила полтора миллиарда тонн, а производство зерна – два с половиной миллиарда. Мы уже не мыслим своей жизни без ноутбука и автомобиля. Миллиарды людей объединены сетью Интернет и системой мобильной связи.

И в то же время мы не смогли предсказать мощнейший финансово-экономический кризис 2008 года и до сих пор не понимаем его глубинных причин.

Исследования по моделированию с помощью ЭВМ развития человечества продолжались около 40 лет начиная с работ профессора Джея Форрестера[2], и, подводя их итог, американский экономист, лауреат Нобелевской премии Герберт Саймон сказал[3]: «Сорок лет опыта моделирования сложных систем на компьютерах, которые с каждым годом становились все больше и быстрее, научили, что грубая сила не поведет нас по царской тропе к пониманию таких систем… Тем самым моделирование потребует обращения к основным принципам, которые приведут нас к разрешению этого парадокса сложности».

Человечество вступило в эпоху «демографического перехода», и развитые страны мира уже давно не могут обеспечить просто поддержание численности своего населения, но мы не можем управлять данным процессом, не знаем точно его причин и не понимаем, хорошо или плохо то, что население этих стран не растет.

Удивительным откровением прозвучал прогноз экономистов компании «ПрайсвотерхаусКуперс»[4] о том, что в ближайшее время (около 2017 года) семь крупнейших развитых стран мира – «Большая семерка» – уступят пальму экономического первенства семерке развивающихся стран, включая БРИК, а к 2050 году различие в их экономическом весе (ВВП по паритету покупательной способности) станет почти двукратным.

Все это происходит на фоне разговоров о впечатляющих успехах «экономики знания», важности инновационного развития, но практически ни один из прогнозов не связывает количественно знание человечества с мировым экономическим ростом.

Какова же роль знания во всех этих процессах? Следуя утверждению С.П. Капицы о том, что человечество прежде всего является информационным обществом, которое «появилось не после компьютеров и Гутенберга, иероглифов и языка, а на самой заре человечества, миллион лет тому назад», автор данной работы исследует роль знания в процессе развития человечества.

Цель исследования заключается в выявлении и анализе основных движущих сил развития человечества как единой системы и определении места знания среди этих сил.

При этом человечество как объект исследования рассматривается от своего зарождения 1,6 млн лет назад до примерно 2120 года, т. е. до того времени, до которого существуют предпосылки относительно точного прогнозирования параметров развития. Там, где это позволяют разработанные инструменты, исследование касается не только человечества в целом, но и крупнейших стран мира.

Предмет исследования состоит в выявлении количественных взаимосвязей между основными параметрами, характеризующими человечество в целом, в частности: числом людей, ВВП, объемом знаний, периодичностью и составом технологических революций, а также другими параметрами, определяющими производство, распространение и использование знаний (число ученых и специалистов с высшим образованием, объем публикаций и изобретений, затраты на эти виды деятельности, роль языка и т. д.).

В качестве инструментов исследования используются различные количественные методы, а также элементы системного подхода. Исследование носит прогностический характер, поэтому основное внимание обращается на параметры, определяющие порядок величин.