» » » Джулиан Бакнелл - Фундаментальные алгоритмы и структуры данных в Delphi


Авторские права

Джулиан Бакнелл - Фундаментальные алгоритмы и структуры данных в Delphi

Здесь можно скачать бесплатно "Джулиан Бакнелл - Фундаментальные алгоритмы и структуры данных в Delphi" в формате fb2, epub, txt, doc, pdf. Жанр: Программирование, издательство ДиаСофтЮП, год 2003. Так же Вы можете читать книгу онлайн без регистрации и SMS на сайте LibFox.Ru (ЛибФокс) или прочесть описание и ознакомиться с отзывами.
Джулиан Бакнелл - Фундаментальные алгоритмы и структуры данных в Delphi
Рейтинг:
Название:
Фундаментальные алгоритмы и структуры данных в Delphi
Издательство:
ДиаСофтЮП
Год:
2003
ISBN:
ISBN 5-93772-087-3
Скачать:

99Пожалуйста дождитесь своей очереди, идёт подготовка вашей ссылки для скачивания...

Скачивание начинается... Если скачивание не началось автоматически, пожалуйста нажмите на эту ссылку.

Вы автор?
Жалоба
Все книги на сайте размещаются его пользователями. Приносим свои глубочайшие извинения, если Ваша книга была опубликована без Вашего на то согласия.
Напишите нам, и мы в срочном порядке примем меры.

Как получить книгу?
Оплатили, но не знаете что делать дальше? Инструкция.

Описание книги "Фундаментальные алгоритмы и структуры данных в Delphi"

Описание и краткое содержание "Фундаментальные алгоритмы и структуры данных в Delphi" читать бесплатно онлайн.



Книга "Фундаментальные алгоритмы и структуры данных в Delphi" представляет собой уникальное учебное и справочное пособие по наиболее распространенным алгоритмам манипулирования данными, которые зарекомендовали себя как надежные и проверенные многими поколениями программистов. По данным журнала "Delphi Informant" за 2002 год, эта книга была признана сообществом разработчиков прикладных приложений на Delphi как «самая лучшая книга по практическому применению всех версий Delphi».

В книге подробно рассматриваются базовые понятия алгоритмов и основополагающие структуры данных, алгоритмы сортировки, поиска, хеширования, синтаксического разбора, сжатия данных, а также многие другие темы, тесно связанные с прикладным программированием. Изобилие тщательно проверенных примеров кода существенно ускоряет не только освоение фундаментальных алгоритмов, но также и способствует более квалифицированному подходу к повседневному программированию.

Несмотря на то что книга рассчитана в первую очередь на профессиональных разработчиков приложений на Delphi, она окажет несомненную пользу и начинающим программистам, демонстрируя им приемы и трюки, которые столь популярны у истинных «профи». Все коды примеров, упомянутые в книге, доступны для выгрузки на Web-сайте издательства.






Листинг 7.22. Уничтожение экземпляра класса TtdHashDirectory


destructor TtdHashDirectory.Destroy;

begin

hdStoreToStream;

FList.Free;

inherited Destroy;

end;


procedure TtdHashDirectory.hdStoreToStream;

begin

FStream.Seek(0, soFromBeginning);

FStream.WriteBuffer(FDepth, sizeof(FDepth));

FStream.WriteBuffer(FCount, sizeof(FCount));

FStream.WriteBuffer(FList.List'4, FCount * sizeof(longint));

end;


Методы предка (листинг 723) свойства Items просто извлекают данные, однотипные longint, из внутреннего объекта TList.

Листинг 7.23. Установка и извлечение значений каталога


function TtdHashDirectory.hdGetItem(aInx : integer): longint;

begin

Assert( (0 <= aInx) and (aInx < FList.Count),

hdErrorMsg(tdeIndexOutOfBounds, 'hdGetItem', aInx));

Result := longint(FList.List^[aInx]);

end;


procedure TtdHashDirectory.hdSetItem(aInx : integer;

aValue : longint );

begin

Assert ((0 <= aInx) and (aInx < FList.Count), hdErrorMsg(tdeIndexOutOfBounds, 'hdGetItem', aInx));

FList.List^[aInx] := pointer(aValue);

end;


И, наконец, в листинге 7.24 приведен код интересного метода класса, который вдвое увеличивает размер каталога.

Листинг 7.24. Увеличение вдвое количества записей в каталоге


procedure TtdHashDirectory.DoubleCount;

var

Inx : integer;

begin

{удвоить значение счетчика, увеличить глубину}

FList.Count := FList.Count * 2;

FCount := FCount * 2;

inc(FDepth);

{теперь каждая запись в исходном каталоге удваивается; например, значению в записи 0 старого каталога теперь соответствует значение для записей 0 и 1 нового каталога}

for Inx := pred(FList.Count) downto 1 do

FList.List^[Inx] := FList.List^[Inx div 2];

end;


Во-первых, этот метод удваивает значение счетчика элементов во внутреннем объекте TList. Реализация TList гарантирует установку новых элементов в нулевые значения, хотя, как вскоре будет показано, это не имеет никакого значения. Метод удваивает значение внутреннего счетчика и увеличивает значение разрядной глубины. Затем мы копируем и удваиваем все элементы объекта TList (чтобы убедиться, что цикл работает правильно, советуем во время изучения этого материала обращаться к рисункам 7.1 (е) и 7.1 (f)).

Этот класс выполняет ряд важных подготовительных действий, необходимых для работы нашего основного класса TtdHashTableExtendible, код интерфейса которого приведен в листинге 7.25.

Листинг 7.25. Интерфейс класса TtdHashTableExtendible


type

TtdHashTableExtendible = class private

FCompare : TtdCompareRecordKey;

FCount : longint;

FDirectory: TtdHashDirectory;

FHashFunc : TtdHashFuncEx;

FName : TtdNameString;

FBuckets : TtdRecordStream;

FRecords : TtdRecordStream;

FRecord : pointer;

protected


procedure hteCreateNewHashTable;

procedure hteError(aErrorCode : integer;

const aMethodName : TtdNameString);

function hteErrorMsg(aErrorCode : integer;

const aMethodName : TtdNameString): string;

function hteFindBucket(const aKey : string; var aFindInfo): boolean;

procedure hteSplitBucket(var aFindlnfo);

public


constructor Create(aHashFunc : TtdHashFuncEx;

aCompare : TtdCompareRecordKey;

aDirStream : TStream;

aBucketStream : TtdRecordStream;

aRecordStream : TtdRecordStream);

destructor Destroy; override;

function Find(const aKey : string; var aRecord): boolean;

procedure Insert(const aKey : string; var aRecord);

property Count : longint read FCount;

property Name : TtdNameString read FName write FName;

end;


Этот класс поддерживает обычные методы конструктора и деструктора, а также возможность вставки записи и ее ключа и последующего поиска записи по ее ключу.

Как показано в листинге 7.26, конструктору Create передаются три потока и два указателя на функции. Три потока предназначены для каталога, групп и записей. Первая функция - обычная функция хеширования (хотя для этой хеш-таблицы функции хеширования должны создавать 32-разрядные значения;

в данном случае никакое деление по модулю на размер таблицы не выполняется). Вторая функция -функция сравнения значения ключа Key с записью, которая считывается из потока записей.

Листинг 7.26. Создание экземпляра класса TtdHashTableExtendible


constructor TtdHashTableExtendible.Create(

aHashFunc : TtdHashFuncEx;

aCompare : TtdCompareRecordKey;

aDirStream : TStream;

aBucketStream : TtdRecordStream;

aRecordStream : TtdRecordStream);

begin

{создать предка}

inherited Create;

{создать каталог}

FDirectory := TtdHashDirectory.Create(aDirStream);

{сохранить параметры}

FHashFunc := aHashFunc;

FCompare := aCompare;

FBuckets := aBucketStream;

FRecords := aRecordStream;

{получить буфер для любой записи, которую нужно считать}

GetMem(FRecord, FRecords.RecordLength);

{если поток групп пуст, создать первую группу}

if (FBuckets.Count = 0) then

hteCreateNewHashTable;

end;


procedure TtdHashTableExtendible.hteCreateNewHashTable;

var

NewBucket : TBucket;

begin

FillChar(NewBucket, sizeof(NewBucket), 0);

FDirectory[0] := FBuckets.Add(NewBucket);

end;


Конструктор создает каталог, передавая его потоку каталогов и сохраняя параметры во внутренних полях. Если поток групп еще не содержит групп, конструктор вызывает защищенный метод hteCreateNewHashTable для определения новой таблицы. Этот метод добавляет первую пустую группу в поток групп, и сохраняет номер группы в качестве первой записи каталога.

Деструктор просто выполняет очистку, как показано в листинге 7.27

Листинг 7.27. Уничтожение экземпляра класса TtdHashTableExtendible


destructor TtdHashTableExtendible.Destroy;

begin

FDirectory.Free;

if (FRecord <> nil) then

FreeMem(FRecord, FRecords.RecordLength);

inherited Destroy;

end;


Теперь рассмотрим метод Find и его вспомогательный защищенный метод hteFindBucket, который, как обычно и все вспомогательные подпрограммы, выполняет большую часть работы. Из листинга 7.28 видно, что метод Find действительно всего лишь вызывает метод hteFindBucket, и, если тот возвращает значение "истина", копирует запись из внутреннего буфера и, в свою очередь, возвращает значение "истина". Если метод возвращает значение "ложь", это свидетельствует, что запись не была найдена, и метод Find также возвращает значение "ложь".

Листинг 7.28. Поиск записи по ее ключу type


THashElement = packed record

heHash : longint;

heItem : longint;

end;

PBucket = ^TBucket;

TBucket = packed record

bkDepth : longint;

bkCount : longint;

bkHashes : array [0..pred(tdcBucketItemCount)] of THashElement;

end;

PFindItemInfo = ^TFindItemInfo;

TFindItemlnf <= packed record

fiiHash : longint;

{хеш-значение параметра ключа}

fiiDirEntry : integer;

{запись каталога}

fiiSlot : integer;

{ячейка в группе}

fiiBucketNum : longint;

{номер группы в потоке}

fiiBucket : TBucket;

{группа}

end;


function TtdHashTableExtendible.Find(const aKey : string;

var aRecord): boolean;

var

FindInfo : TFindItemInfo;

begin

if hteFindBucket(aKey, FindInfo) then begin

Result := true;

Move(FRecord^, aRecord, FRecords.RecordLength);

end else

Result := false;

end;


function TtdHashTableExtendible.hteFindBucket(const aKey : string;

var aFindInfo): boolean;

var

FindInfo : PFindItemInfo;

Inx : integer;

IsDeleted : boolean;

begin

FindInfo := PFindItemInfo(@aFindInfo);

with Findlnfo^ do

begin

{вычислить хеш-значение для строки}

fiiHash := FHashFunc(aKey);

{вычислить запись в каталоге для этого хеш-значения, которая соответствует номеру группы}

fiiDirEntry := ReverseBits(fiiHash, FDirectory.Depth);

fiiBucketNum := FDirectory[fiiDirEntry];

{извлечь группу}

FBuckets.Read(fiiBucketNum, fiiBucket, IsDeleted);

if IsDeleted then

hteError(tdeHashTblDeletedBkt, 'hteFindBucket');

{выполнить поиск хеш-значения в группе, причем предполагается, что этот поиск будет безуспешным}

Result := false;

with fiiBucket do

begin

for Inx := 0 to pred(bkCount) do

begin {если хеш-значение совпадает...}

if (bkHashes [Inx].heHash = fiiHash) then begin

{считать запись}

FRecords.Read(bkHashes[Inx].heItem, FRecord^, IsDeleted);

if IsDeleted then

hteError(tdeHashTblDeletedRec, 'hteFindBucket');

{сравнить запись с ключом}

if FCompare(FRecord^, aKey) then begin

Result := true;

fiiSlot := Inx;

Exit;

end;

end;

end;

end;

end;

end;


Метод hteFindBucket представляет наибольший интерес. Вначале, подобно "обычной" хеш-таблице, он вычисляет хеш-значение ключа. Затем он вычисляет запись каталога, к которой это хеш-значение относится. Как упоминалось ранее, для этого необходимо инвертировать соответствующее количество младших разрядов. Требуемое количество разрядов равно разрядной глубине каталога и эту задачу выполняет небольшая подпрограмма ReverseBits.

Листинг 7.29. Вычисление записи каталога


function ReverseBits(aValue : longint;

aBitCount : integer): longint;

var

i : integer;

begin

Result := 0;

for i := 0 to pred(aBitCount) do

begin

Result := (Result shl 1) or (aValue and 1);

aValue := aValue shr 1;

end;

end;


Как только запись каталога определена, можно выполнить ее считывание, чтобы получить номер группы. Сразу после этого можно реализовать считывание группы из потока групп. А затем выполняется поиск среди хеш-значений группы с целью нахождения хеш-значения, соответствующего данному ключу. Если это значение будет найдено, мы получим номер требуемой записи и сможем выполнить ее считывание из потока записей.

Как уже говорилось ранее, методы Insert и Find не делают никаких предположений о порядке следования хеш-номеров в группах. Поэтому мы используем последовательный поиск. Выполнив небольшой объем дополнительной работы, можно было бы обеспечить сортировку элементов в группе в порядке следования хеш-значений и, в результате, иметь возможность воспользоваться бинарным поиском.

Однако это сопряжено с одной проблемой: ничто не мешает функции хеширования сгенерировать одно и то же хеш-значение для двух и более ключей. В этом случае они были бы добавлены в одну группу, и, следовательно, чтобы обнаружить требуемую запись, нам пришлось бы гарантировать посещение всех записей, имеющих одинаковые хеш-значения.

Если запись была найдена, метод hteFindBucket возвращает хеш-значение, запись каталога, номер группы, саму группу и ячейку в группе, в которой было найдено хеш-значение. В настоящее время вся эта информация не используется. Последующая версия класса TtdHashTableExtendible будет поддерживать удаление, и эта дополнительная информация понадобится.


На Facebook В Твиттере В Instagram В Одноклассниках Мы Вконтакте
Подписывайтесь на наши страницы в социальных сетях.
Будьте в курсе последних книжных новинок, комментируйте, обсуждайте. Мы ждём Вас!

Похожие книги на "Фундаментальные алгоритмы и структуры данных в Delphi"

Книги похожие на "Фундаментальные алгоритмы и структуры данных в Delphi" читать онлайн или скачать бесплатно полные версии.


Понравилась книга? Оставьте Ваш комментарий, поделитесь впечатлениями или расскажите друзьям

Все книги автора Джулиан Бакнелл

Джулиан Бакнелл - все книги автора в одном месте на сайте онлайн библиотеки LibFox.

Уважаемый посетитель, Вы зашли на сайт как незарегистрированный пользователь.
Мы рекомендуем Вам зарегистрироваться либо войти на сайт под своим именем.

Отзывы о "Джулиан Бакнелл - Фундаментальные алгоритмы и структуры данных в Delphi"

Отзывы читателей о книге "Фундаментальные алгоритмы и структуры данных в Delphi", комментарии и мнения людей о произведении.

А что Вы думаете о книге? Оставьте Ваш отзыв.