Виктор Звонников - Контроль качества обучения при аттестации: компетентностный подход

• Название: Контроль качества обучения при аттестации: компетентностный подход
• Автор: Виктор Звонников
• Издательство: Литагент «Логос»439b7c39-76ee-102c-8f2e-edc40df1930e
• Жанр: Прочая научная литература
• Год: 2009
• ISBN: 978-5-98704-369-7

Рассмотрены проблемы оценки качества результатов обучения при аттестации студентов в контексте компетентностного подхода. Изложены ключевые положения теории педагогических измерений. Раскрыты основные подходы к разработке измерителей. Проанализированы процессы разработки и сертификации аттестационных тестов. Представлены формы тестовых заданий. Освещены классический и современный подходы к анализу качества тестовых заданий и тестов. Дан словарь терминов.

Для студентов высших учебных заведений, обучающихся по специальности «Менеджмент организации». Может использоваться при подготовке кадров по широкому кругу педагогических специальностей, а также при повышении квалификации и переподготовке кадров образования. Представляет интерес для исследователей и специалистов в области тестирования.

---

д

Дискриминативность задания (синоним – дифференцирующая способность задания) – числовая характеристика способности задания дифференцировать испытуемых по величине измеряемой переменной относительно наибольшего и наименьшего результатов. Оценивается с помощью бисериальной корреляции в рамках классической теории тестов.

Дисперсия – показатель разброса некоторого множества результатов измерений вокруг среднего арифметического, подсчитываемый как усредненное значение возведенных в квадрат отклонений от арифметического среднего, квадрат стандартного отклонения.

Дистрактор – разрабатываемые в заданиях с выбором варианты неправильных, но правдоподобных ответов, отвлекающие внимание испытуемого при выборе правильного ответа.

Дистракторный анализ – статистический метод изучения правдоподобности дистракторов, строящийся на анализе частоты выбора неправильных ответов испытуемыми группы.

Длина теста – количество заданий в тесте, оптимизируемое в соответствии с другими параметрами (цели тестирования, время тестирования, возраст учащихся и т.д.) статистическим путем.

3

Задание на дополнение (конструирование) ответа – тестовое задание, требующее от испытуемого самостоятельного получения краткого (регламентированного) или развернутого (свободно конструируемого) ответа.

Задание на установление правильной последовательности – тестовое задание, требующее от испытуемого установления правильной последовательности в ряду предлагаемых педагогом элементов.

Задание на установление соответствия – тестовое задание, требующее от испытуемого установления соответствия между элементами двух множеств, одно из которых содержит задающие элементы, а другое элементы для выбора.

Задание с выбором – тестовое задание, требующее от испытуемого выбора правильного ответа из числа предлагаемых в задании.

Задание тестовое – контрольное задание, содержание, форма и статистические свойства которого удовлетворяют набору тестологических требований.

И

Измерение педагогическое – научно обоснованный процесс отображения измеряемых объектов (свойств, учебных достижений и т.д.) на некоторое множество точек числовой оси, представляющей из себя шкалу.

Инструкция – указания в письменной или устной форме для участников тестирования (в том числе для педагогов и организаторов) по подготовке к тестированию, о порядке его проведения, правилах поведения на нем.

Интервал доверительный – интервал на оси переменной измерения, относительно которого с заранее выбранной вероятностью близкой к единице (меньшей единицы на величину выбранного уровня значимости критерия) можно утверждать, что он содержит истинное значение оцениваемого параметра.

к

Ключи ответов – набор правильных пронумерованных ответов к каждому заданию теста.

Конфиденциальность результатов тестирования – неразглашение результатов тестирования без согласия участвовавших испытуемых и педагогов.

Корреляционный анализ – совокупность методов статистического исследования взаимозависимости между переменными, находящимися во взаимодействии.

Коэффициент корреляции – числовой показатель степени взаимозависимости двух переменных, который, как правило, изменяется от – 1 до +1.

Коэффициент корреляции бисериальный – числовой показатель степени взаимозависимости двух переменных, одна из которых измерена в дихотомической шкале наименований, а другая в континуальной порядковой или интервальной шкале. При нарушении нормального характера распределения значений переменных может выходить за пределы интервала [– 1; +1].

Коэффициент корреляции Пирсона – числовой показатель степени взаимозависимости двух переменных, измеренных в континуальной шкале.

Коэффициент корреляции точечно-бисериальный – числовой показатель степени взаимозависимости двух переменных, одна из которых измерена в дихотомической шкале наименований, а другая в континуальной порядковой или интервальной шкале. По сравнению с бисериальным коэффициентом корреляции имеет заниженные значения и не может выходить за пределы интервала [– 1; +1].

Коэффициент надежности – количественная мера надежности теста, определяемая как доля дисперсии истинных баллов от общей дисперсии баллов по тесту. Квадрат коэффициента корреляции между наблюдаемыми результатами тестирования и истинными баллами по тесту.

Коэффициент ранговой корреляции Спирмена – числовой показатель степени взаимозависимости качественных признаков, измеренных в дихотомической шкале наименований или в порядковой шкале.

Коэффициент φ – числовой показатель степени взаимозависимости переменных, измеренных в номинальной шкале.

M

Матрица корреляционная – прямоугольная таблица, содержащая набор значений коэффициента корреляции между переменными, как правило, между результатами по различным заданиям теста.

Матрица ответов – прямоугольная таблица, содержащая результаты ответов испытуемых на задания теста в виде баллов за каждое задание теста или в виде номера (буквы), выбранной испытуемым при ответе (только для заданий с выбором ответов).

Меры изменчивости – статистические показатели разброса значений измеряемой переменной относительно среднего значения, степени индивидуальных отклонений от центральной тенденции распределения.

Меры центральной тенденции – характеристики совокупности значений измеряемой переменной, указывающие на наиболее типичный репрезентативный для исследуемой выборки результат.

Модераторы – характеристики контингента испытуемых, значимые для оценки прогностической валидности теста.

H

Надежность параллельных форм – оценка надежности теста, полученная путем корреляции результатов по двум параллельным формам теста, которые предъявляют одной и той же группе испытуемых.

Надежность ретестовая – оценка надежности теста, полученная путем корреляции результатов по двукратному предъявлению одного и того теста одной и той же группе испытуемых.

Надежность теста – числовая характеристика теста, отражающая точность тестовых измерений и их устойчивость по отношению к действию случайных факторов.

Надежность частей теста – оценка надежности теста, полученная путем расщепления теста на части (задания) и анализа устойчивости результатов по отдельным частям (заданиям) теста.

Нормальное распределение – наиболее часто встречающийся вид теоретического распределения переменных, график плотности которого представляет из себя симметричную унимодальную колоколообразную кривую.

Нормы теста – совокупность статистических показателей, описывающих результаты выполнения теста репрезентативной выборкой испытуемых.

О

Область применения теста – характеристика теста, указывающая на особенности контингента испытуемых, для которых предназначен тест. Специфичность выборки стандартизации определяется по возрастным, половым, профессиональным, территориальным и другим критериям.

Оценка интервальная – оценка параметра генеральной совокупности с помощью числового интервала, относительно которого с заранее выбранной вероятностью можно сказать, что внутри него находится оцениваемый параметр.

Оценка параметра – однозначно определенная функция результатов наблюдений над случайной величиной, с помощью которой судят об истинном значении оцениваемого параметра.

Оценка точечная – оценка параметра генеральной совокупности, представленная не интервалом, а одним числом.

Ошибка измерения – статистический показатель, характеризующий степень точности отдельных измерений, погрешность измерений.

Ρ

Распределение частотное – совокупность всех значений случайной величины и соответствующие частоты наблюдения этих значений.

Репрезентативность – свойство выборочной совокупности представлять генеральную совокупность.

с

Сертификация теста – процедура установления и подтверждения степени соответствия характеристик теста действующим на момент сертификации требованиям к его качеству.

Совокупность генеральная – все подлежащее исследованию множество однородных элементов, объединенных принадлежностью к одной и той же системе.

Спецификация теста – форма представления запланированной содержательной структуры и других планируемых автором характеристик теста.